生成式人工智能平台
匿名场景 · 方法实践
SCENARIO 01
生成式人工智能平台合规链路梳理
项目难点
产品同时涉及大模型调用、提示词处理、知识库检索、内容生成与安全审核，不同模型和算法模块的功能边界容易混淆。
处理思路
围绕真实产品链路划分模型与算法模块，梳理提示词、知识库检索、输入输出及审核节点，说明模型调用关系，并补充内容拦截、生成标识、人工复核和日志留存机制。
模型调用关系 提示词与知识库 内容安全审核
SERVICE SCENARIOS
典型服务场景
以下内容来自森辰智算持续项目实践的匿名化场景总结，重点展示常见难点与处理方法，不对应或披露特定客户，也不虚构客户名称、申报进度及审核结果。具体工作内容以实际委托范围为准。
智能客服与企业知识库
匿名场景 · 方法实践
SCENARIO 02
智能客服与企业知识库数据边界梳理
项目难点
用户输入、企业知识库和系统日志来自不同环节，数据使用边界、存储权限以及错误答案的处置流程需要形成完整闭环。
处理思路
建立数据来源与用途清单，串联知识入库、检索、生成和日志流程，明确访问权限、存储范围与保护措施，同时完善错误答案纠正、人工客服接管和异常问题留痕机制。
数据使用边界 知识库权限 人工客服接管
虚拟数字人与音视频生成
匿名场景 · 方法实践
SCENARIO 03
虚拟数字人与音视频生成安全机制完善
项目难点
人物形象、声音及视频素材涉及多类授权关系，深度合成内容标识、使用者身份核验和生成结果审核需要协同落实。
处理思路
按素材类型梳理权利来源和授权范围，说明用户身份验证与生成链路，在显著标识、内容审核、风险拦截、举报受理及违规使用处置等环节形成可执行的管理闭环。
素材授权 深度合成标识 身份与内容审核
内容推荐与信息分发
匿名场景 · 方法实践
SCENARIO 04
内容推荐与信息分发机制梳理
项目难点
用户画像、内容标签、召回排序和安全过滤分散在多个团队，主要影响因素及用户选择权难以通过一条链路完整说明。
处理思路
以内容分发链路为主线梳理画像标签、召回排序和人工干预逻辑，明确主要影响因素，并完善个性化推荐关闭、用户标签管理、不良信息过滤和未成年人保护措施。
用户画像与标签 推荐排序逻辑 用户选择权
智能营销与客户管理
匿名场景 · 方法实践
SCENARIO 05
智能营销多算法协同边界研判
项目难点
客户画像、线索评分、内容推荐和营销文案生成相互衔接，单一功能与多算法协同的备案边界及数据权限较难判断。
处理思路
按业务目标拆分算法模块及输入输出，梳理客户数据来源、调用权限和结果使用方式，形成模块关系说明，并完善人工复核、结果解释、异常纠正与权限管理机制。
用户画像与标签 推荐排序逻辑 用户选择权